Hessian相关论文
Dualities in comparison theorems and bundle-valued generalized harmonic forms on noncompact manifold
We observe,utilize dualities in differential equations and differential inequalities(see Theorem 2.1),dualities between ......
目前在铁路曲线整正优化计算的研究方面，虽然有一定广度，但深度还感不足。尤其现在尚未见到对优化计算模型的理论分析。本文提出了包......
从理论上对材料结构进行表征一般是基于第一性原理电子结构计算对可能的结构模型进行能量分析,从而得到材料的基态构型.而经过复杂......
We review our recent work on the methodology development of the excited-state properties for the molecules in vacuum and......
According to the least square criterion of minimizing the misfit between modeled and observed data,this paper provides a......
Hessian洼地北部中新世碱性橄榄玄武岩、霞石碧玄岩和橄榄霞石岩的~(87)Sr/~(86)Sr比值为0.7032—0.7036。本区的拉斑玄武岩可能受......
The adjoint code generator (ADG) is developed to produce the adjoint codes, which are used to analytically calculate gra......
针对滞后无序量测(OOSM)的单步滞后滤波问题,在现有算法的基础上,推导非线性单步滞后无序量测更新方程.提出用UT变换来计算其中涉......
随着互联网高速发展,越来越多的企事业单位开始发展建设信息化业务系统,促使其业务处理方式发生重大改变。在构建企业级应用系统时......
研究高速条件下轮轨瞬时接触姿态关系,揭示异常接触姿态与病害的关联,提出轮轨病害的养护维修建议,可以为我国轨道交通安全运营提......
本文研究小型环状电镀零件的表面缺陷检测,这类零件的表面缺陷主要有划痕和麻点两大类,缺陷的特点是数量多且位置不固定。目前,此......
系统辨识是系统理论中的一个重要组成部分,为了准确地建立系统的数学模型,它是一个不可缺少的环节。 系统辨识是通过对系统输入、......
Applying Analytical Derivative and Sparse Matrix Techniques to Large-Scale Process Optimization Prob
The performance of analytical derivative and sparse matrix techniques applied to a traditional densesequential quadrati......
黑森瘿蚊学名Mayetiola destructorsay又叫麦瘿蚊,英名Hessian Fly。它是世界上危害小麦的重要害虫之一,曾在欧洲和北美造成严重......
一、引言1897年 Dolton 提出了原子假说,标志着做为科学的一个分支——化学的诞生。从那以后,分子结构一直是化学研究的重要课题......
本文提出分数维单元的新概念,定量地刻划了简化3维单元的近似程度;对2.7维单元进行了分析,推导出2.7维单元的B矩阵和Hessian矩阵。......
Expression Comparisons of Pathogenesis-Related(PR) Genes in Wheat in Response to Infection/Infestati
Expression profi les of ten pathogenesis-related(PR) genes during plant defense against Fusarium, Yellow dwarf virus(YDV......
Frequency-domain waveform seismic tomography includes modeling of wave propagation and full waveform inversion of correc......
利用位置反解分析4-■并联机构的空间位形,并采用虚设机构法和影响系数矩阵法建立Jacobian和Hessian矩阵,将Hessian矩阵引入全域性......
全波形反演中目标函数的Hessian信息对加速收敛起着重要作用,但直接计算Hessian矩阵及其逆通常是不可行的。有限内存BFGS(limited ......
全波形反演不仅利用相位和振幅信息,还利用波形的细节变化,具有刻画模型精确细节的能力.在对稀疏矩阵直接LU分解求解的基础上,采用......
In this work,we make the review that is devoted to the study of various aspects of“Brandt-Neri-Coleman”instability of ......
A new variation after projection(VAP)calculation based on a time-odd Hartree-Fock(HF)mean field was implemented.The exac......
基于前期投影后变分(variation after projection,VAP)方法的经验,对该方法作了进一步发展。首次计算了投影能量的确切Hessian矩阵......
稀疏的接收点采样、较窄的采集孔径以及有限的波场带宽等因素导致偏移成像的振幅往往是欠估计的.基于高斯束叠加积分表征的格林函......
最小二乘偏移是一种基于线性化反演理论的真振幅成像方法,其思路是在宏观背景模型的基础上估计出一个最优化的扰动部分对偏移结果......
常规逆时偏移可以实现较好的构造成像,但由于照明不均等因素使得该方法不能实现对岩性储层的精确刻画。为了得到可靠的地下反射界......
Aimed at the great computing complexity of optimal brain surgeon (OBS) process, a pruning algorithm with penalty OBS ......
This paper presents an application of adaptive neural network model-based predictive control (MPC) to the air-fuel ratio......
利用包括Jacobian矩阵和Hessian矩阵的全域性能指标对新型的3-RR(RR)R并联机构的速度和惯性力性能进行分析,不同于以往仅依据Jacob......
对离散时间大系统的最优控制问题，应用空间和时间分解，提出一个新的三层递阶控制的并行算法．平行变量尺度（PVM）法用作求解空间分解的松......
To break through the limitations of traditional discriminators used in vector tracking loops, this paper presents an ite......
Aiming at the out-of-sequence measurement (OOSM) problem, the update equations of the nonlinear single-step-lag OOSM are......
摘要目的使用扩散加权MRI(DW-MRI)鉴别高和低Gleason评分的前列腺癌。方法此项前瞻性研究由责任伦理委员会批准。84例计划行根治性......
从高分辨率遥感图像数据中准确检测多类目标的任务对于检测速度和模型训练时间提出了较高的要求。文章提出了一种MKL_mRVM方法:该......
The differentiation transforming(DFT)system is developed to produce the tangent linear codes,which is used to calculate ......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
目的由拟合项与正则项组成的海森矩阵,如果不具有特殊结构,其逆矩阵计算比较困难,为克服此缺点,提出一种海森矩阵可分块对角化的牛......
基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题,即使是近年的深度学习方法,检测精度只能达到50%左右.为此,研究......
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Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有......
在机器视觉中,三维重构是一个重要问题。基于无穷范数表示的误差函数已经证明可以获得全局最优,但是计算速度很慢。基于二范数的最......
设x：M→A^n＋1是由定义在凸域ΩA^n上的某局部严格凸函数xn＋1=f（x1,...,xn）给出的超曲面.考虑Hessian度量g=∑δ^2f/δxiδxjdxidxj.若......
1引言 我们考虑求解无约束优化问题 minf（x），x∈R^n 其中f：D∈R^n→R为R^n上的二次连续可微函数，且f（x）的二阶Hesse阵H（x）稀疏、正定．为了求......
随着网络的发展,神经网络图像的复杂性导致了图像复原算法以及对图像进行分析的重要性,基于Hessian特征选择的PSO-BP神经网络图像......
通过设计一种新的Hessian矩阵的近似,得到函数在当前迭代点的二次近似模型,并利用该模型与延迟策略得出一种新步长.结合新步长,提......
针对大数据量的图像分类问题,Laplacian正则化的半监督学习方法获得了广阔的应用前景。然而Laplacian正则化使分类函数趋向于常数......
